果蔬行业

行业需求

针对果蔬产品中的恶性杂质、内源性异物、品相不良等质量问题，通过金检机、重检机、智能X光机、双能X光机、智能色选机等设备的搭配组合，可针对豆类、黄瓜片、胡萝卜片、花菜、菠菜、青菜、毛豆荚、秋葵、辣椒等散状物料及包装类蔬果产品，提供异物、重量、外观等方面的检测分选解决方案。

应用方案

规则果蔬物料

豆类、黄瓜片、胡萝卜片等产品，原料中混杂的沙石、因加工设备老化产生的金属异物易混入产线中，造成食品安全隐患。此外，异色、异形、干瘪、缺损等颜色、品相问题，如不进行分选，则严重影响成品质量、定价。 AI+X光检测方案，攻克被测品重叠、高厚度等难题，高效检测金属、玻璃、石子、蜗牛、塑料等恶杂。 AI+形色同选方案，可快速实现品质分级，异色、异形、霉变、破皮、干瘪等问题一览无余。

不规则果蔬物料

花菜、西蓝花、菠菜、青菜等产品，因形状不规则、成分不均匀等因素，金属、玻璃、石子等细微异物如混入产线中，人工目测难以察觉，普通X光成像不清晰且检测难度高。 DEXA材质识别检测方案，应用X射线多能量层析技术，通过对高低能检测信号的一系列数据处理，以及物质等效原子序数相关值计算，区分被测品与恶杂的材质差异，有效提高检测精度，大幅提升恶杂检出率。 AI+X光检测方案，高效检测金属、玻璃、石子、蜗牛、塑料等恶杂。 AI+形色同选方案，可准确剔除异色、异形、霉变、金属、玻璃等不良品及杂质。

中小包装速冻果蔬

蔬菜和水果加工过程中，机械、人工等因素都可能导致异物混入产线，如金属异物、非金属异物、前端加工中夹带的异物等。智能X光异物检测机攻克速冻蔬果重叠严重、厚度高等问题，可针对中小包装速冻蔬果进行物理异物合规检测。其基于TIMA平台打造精益化、标准化生产，实现了高精度、高速度、更小带出比、更大产量、更低损耗，给企业带来更高效益。

缺陷果蔬物料

毛豆荚、秋葵、辣椒等产品中，除了异物问题，断裂、长短不一、空豆荚、半粒、干瘪粒、破皮等品相问题亦是影响生产质量的顽疾。 AI+X光检测方案，不仅有效检测金属、玻璃、石子、蜗牛、塑料、木头秸秆等异物恶杂，还可以识别半粒、干瘪等不良品，将其“一网打尽”，配合高效气吹剔除装置，可以点对点精准剔除，减少原料损耗。 AI+形色同选方案，可准确剔除异色、异形、霉变、破损、金属、玻璃等不良品及杂质，还可识别长短、大小、粗细、直弯等外表特征，提高成品品质。